L’algorithme « Eva » pourrait avoir aidé à arrêter la propagation du COVID en Grèce

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Un algorithme conçu pour empêcher la propagation du COVID après la réouverture de la Grèce aux touristes a peut-être sauvé des milliers de vies. Crédit : journaliste grec/Alex Besant

« Eva », un algorithme conçu par la Marshall School of Business de l’Université de Californie du Sud et la Wharton School of Business de l’Université de Pennsylvanie, a été utilisé par la Grèce après la réouverture du pays aux visiteurs pour suivre les cas asymptomatiques de COVID-19.

Une nouvelle étude montre que l’utilisation par la Grèce du programme informatique a peut-être contribué à freiner la propagation des virus dans tout le pays.

« C’était un projet d’intelligence artificielle à très fort impact, et je pense que nous avons sauvé des vies en développant un nouveau système de pointe pour les tests ciblés pendant la pandémie », a déclaré Kimon Drakopoulos, professeur adjoint de sciences des données et des opérations à l’USC Marshall. et l’un des auteurs de l’étude.

La Grèce, qui dépend de sa saison touristique généralement animée, était déterminée à trouver la stratégie la plus sûre et la plus efficace pour autoriser les visiteurs pendant la pandémie.

En collaboration avec USC et Wharton, le pays a développé Eva, un algorithme qui suit les données en temps réel et sélectionne les voyageurs à haut risque pour les tests COVID. L’étude a révélé que le programme était capable de capturer le double de touristes asymptomatiques qu’ils ne l’auraient fait s’ils n’avaient utilisé que des restrictions de voyage et des tests randomisés.

« Notre travail avec Eva prouve que l’intégration minutieuse des données en temps réel, de l’intelligence artificielle et des opérations allégées offre d’énormes avantages par rapport aux approches conventionnelles et largement utilisées pour gérer la pandémie », a déclaré Vishal Gupta, professeur agrégé de science des données et opérations à l’USC Marshall et un autre auteur sur l’étude.

Un data scientist grec à l’USC a eu l’idée de l’algorithme Eva après avoir vu l’annonce de la réouverture de la Grèce

Drakopoulos, qui est lui-même grec et a étudié à l’Université technique nationale d’Athènes, a eu l’idée du projet après avoir vu les plans initiaux de la Grèce de rouvrir aux visiteurs à l’été 2020.

Drakopoulos a pu contacter directement le Premier ministre Kyriakos Mitsotakis pour mieux comprendre les plans de la Grèce et a fini par proposer son aide au Premier ministre.

Après avoir rencontré Mitsotakis, l’USC Marshall, les chercheurs de la Wharton School et le PDG d’AgentRisk, Jon Vlahogiannis, se sont associés à la Grèce pour créer Eva pour le suivi des cas de COVID. En raison des perturbations de la chaîne d’approvisionnement au cours des premiers mois de la pandémie, le pays n’avait qu’un nombre limité de tests COVID, mais a été chargé d’identifier les voyageurs qui avaient été infectés avant de passer par l’une des 40 entrées différentes dans le comté.

Eva a été utilisée par le gouvernement grec pour organiser d’énormes quantités de données soumises par les touristes. Eva a pu créer des profils pour chaque voyageur en fonction de l’endroit où ils avaient séjourné et visité, ainsi que de leur pays d’origine, de leur sexe et de leur âge.

« Au début du cycle, les voyageurs intéressés à se rendre en Grèce remplissent un formulaire en ligne », a déclaré Gupta. « Ils partagent des informations comme l’endroit où ils sont allés auparavant, des informations démographiques et leur itinéraire de voyage. Sur la base de ces informations, nous – et Eva – avons été en mesure de recommander qui devrait être testé. »

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