Les PME peuvent aussi développer des licornes de données


Au cours des 2 dernières décennies, Dubaï s’est transformée en une ville internationale et une destination commerciale et touristique régionale. En 2014, le gouvernement des Émirats arabes unis a annoncé le lancement de l’initiative Smart Dubai, ancrée dans la vision de Son Altesse le cheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum, qui vise à autonomiser, offrir et promouvoir une expérience urbaine efficace, transparente, sûre et percutante pour les résidents et les visiteurs. et positionner Dubaï comme un pôle d’affaires innovant de classe mondiale.

Ses stratégies économiques telles que UAE Vision 2021 et UAE Centennial ont des thèmes forts autour de la numérisation et de la transformation. Les stratégies se concentrent sur la transition des Emirats Arabes Unis vers un pays basé sur la connaissance, la promotion de l’innovation, l’investissement dans la recherche et le développement (R&D) et l’adoption de technologies révolutionnaires.

Alors que les petites et moyennes entreprises (PME) constituent la majorité des entreprises du Moyen-Orient, elles sont à la traîne dans l’adoption de la technologie numérique. Selon un récent rapport de McKinsey, parmi les PME de la région, seulement 18 % aux Émirats arabes unis et 15 % au Royaume d’Arabie saoudite sont numériques. Une autre étude réalisée par IDC, une société de conseil et d’intelligence de marché, a révélé que 90 % des entreprises de la région sont encore en train d’évaluer comment numériser ou commencent tout juste à faire leurs premiers pas. Pendant ce temps, 5 % innovaient actuellement leurs opérations, et les 5 % restants montraient une résistance au concept de transformation numérique.

Cependant, une culture des données n’est plus un bien-à-avoir, mais plutôt un incontournable pour les organisations de surmonter les incertitudes et d’assurer la résilience de l’entreprise. Entreprises axées sur les données ont indiqué qu’ils prenaient plus rapidement des décisions d’affaires stratégiques et étaient plus efficaces pour communiquer avec les intervenants. Investir dans les compétences en matière de données et exploiter les connaissances basées sur les données sont désormais des compétences clés pour garantir l’agilité et la confiance d’une organisation face à des obstacles.

Le terme « licorne de données » – un individu mathématiquement fort, techniquement instruit et enclin à tirer des informations sur les données pour la valeur de l’entreprise ou de la mission – a fait son apparition dans les récits de transformation numérique. Alors que ces spécialistes des données dirigent la transformation et la conversation numériques, et que la main-d’œuvre des PME peut ne pas disposer des compétences apparemment spécialisées pour lancer son parcours numérique, obtenir des informations basées sur les données pour renforcer leurs résultats commerciaux n’est pas aussi intimidant qu’il n’y paraît. L’automatisation des processus – la capacité d’effectuer des tâches répétitives et de les terminer avec un minimum d’interaction humaine – est la réponse au développement de cette mythique « licorne de données » pour les PME.

L’automatisation des processus offre à toute organisation, telle qu’une PME, une expérience de plate-forme unifiée et centrée sur l’humain qui automatise l’accès à l’analyse de données, à la science des données et à l’automatisation des processus tout-en-un. Grâce à la puissance de centaines de blocs de construction d’automatisation prêts à l’emploi dans la plate-forme, tous les employés de l’organisation ayant différents degrés de maîtrise des données peuvent obtenir des résultats analytiques en quelques heures seulement et contribuer à une prise de décision basée sur les données. Tout ce qu’il faut pour que cela fonctionne dans la pratique, c’est la bonne stratégie. Mais par où commencent les PME ?

Libre-service et sans code

Nous devons dépasser le mythe selon lequel travailler avec des données n’est possible que pour les diplômés hautement techniques. Cela aurait pu être le cas il y a plus de 20 ans lorsque l’analytique a fait son apparition dans le monde des affaires, mais avec la facilité d’utilisation des outils analytiques modernes, ce n’est tout simplement plus le cas. La courbe d’apprentissage des derniers outils technologiques est très différente de celle de la génération précédente. Avec la simplicité du glisser-déposer, l’aide et la formation intégrées et un support communautaire étendu, la tâche de mise à niveau n’a jamais été aussi facile. Il est possible d’apprendre ces nouveaux outils pendant le déjeuner et de mettre en œuvre des processus plus rapides le même jour.

La science des données en libre-service s’adresse à tous les employés qui ne sont pas des experts en données professionnels et leur fournit des outils simples à utiliser avec des workflows préconfigurés, afin qu’ils puissent explorer leurs données en toute sécurité et avec précision et réussir. Couplé à des cours en ligne qui peuvent être suivis pour un coût modique ou gratuit, il est difficile d’imaginer une entreprise ou un employé prospère ne travaillant pas pour améliorer ses compétences grâce à la combinaison d’outils technologiques et de formation.

Toutes les données, pas seulement les « big data »

Certains pensent que pour obtenir des informations utiles, vous devez disposer d’énormes quantités de données sur lesquelles travailler. Ce n’est simplement pas le cas. La plupart des projets de données exploitent des ensembles de données relativement petits pour offrir une valeur significative. Il est plus important de se concentrer sur la qualité des données que sur leur taille. De la logistique aux achats, en passant par l’ingénierie et les services juridiques, chacun peut contenir de petites quantités de données de base que l’entreprise a collectées au fil des années. Les systèmes conçus spécifiquement pour l’analyse des données peuvent transformer les tâches fastidieuses de la découverte manuelle des données en une découverte automatique des actifs critiques.

Automatisation

Recueillir des données est une chose, les digérer, les comprendre et les transformer en une percée en est une autre. Pour les humains qui n’ont guère plus que des feuilles de calcul héritées, c’est un travail énorme. L’utilisation des outils d’hier pour les ensembles de données d’aujourd’hui ne permettra pas aux PME de commencer à utiliser efficacement les données pour générer des résultats commerciaux. Des fonctionnalités telles que la simplicité du glisser-déposer en libre-service, l’automatisation sans code, ainsi qu’une aide intégrée et un support communautaire étendu, facilitent grandement la navigation vers des informations basées sur les données. Les plates-formes d’analyse de données d’aujourd’hui peuvent éliminer l’analyse manuelle des données au profit d’une puissance de traitement à grande vitesse qui se traduit par des informations exploitables plus rapidement.

Les solutions d’analyse et de science des données en libre-service d’aujourd’hui se sont avérées simplifier et élargir l’accessibilité des données, de l’analyse et de la science des données à chaque organisation et employé. Si votre entreprise ne trouve pas cette licorne de données mythique, vous pouvez aider à en créer une dans votre équipe existante.



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