La taille du marché de l’intelligence artificielle (IA) automobile atteindra 19,1 milliards USD d’ici 2030


Selon Precedence Research, la taille du marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) automobile devrait atteindre environ 19,1 milliards USD d’ici 2030 et croître à un TCAC de 23,3 % entre 2022 et 2030.

/EIN News/ — Tokyo, 22 sept. 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Le monde Taille du marché de l’intelligence artificielle (IA) automobile était évalué à 2,9 milliards de dollars en 2021. Le développement du secteur automobile est censé stimuler le marché de l’intelligence artificielle automobile. L’industrie automobile a rencontré la garantie de la conscience artificielle et fait partie des entreprises importantes utilisant l’IA pour augmenter et copier l’activité des personnes. En outre, le développement de normes telles que le pilote de haut niveau aide à encadrer (ADS), le contrôle de voyage polyvalent (ACC), la prudence côté vulnérable et le développement recherché pour les points forts du confort attirent les marchands automobiles vers l’IA.

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Les cadres de raisonnement informatisé (IA) sont utilisés pour modifier, cycler et capacité les informations et les calculs afin d’émuler les éléments savants du cerveau humain et d’acquérir la capacité de retenir et de déterminer naturellement les problèmes. Les véhicules à conduite autonome sont tenus d’adopter de tels cadres pour travailler sur leur productivité et leur fonctionnement.

Clé Connaissances:

  • Le segment du matériel a représenté une part de marché de plus de 58 % en 2021.
  • L’Asie-Pacifique a atteint une part de marché de plus de 80 % en 2021.
  • Par application, le segment semi-autonome a généré 53% de part de marché en 2021
  • Par technologie, le segment de la vision par ordinateur a contribué à une part de marché de plus de 34 % en 2021.

Aperçu régional

Le marché de l’intelligence artificielle automobile en APAC est censé se développer à un rythme élevé quelque part entre 2021 et 2030. L’énorme population de l’APAC, les économies en développement rapide et les attentes croissantes en matière de confort quotidien sont stratégiquement situées pour surfer sur la vague de l’IA. Ce quartier abrite des constructeurs automobiles tels que Toyota (Japon), Hyundai Motor Company (Corée du Sud) et Honda Motor Company (Japon). Différentes nations de l’APAC, comme la Corée du Sud et le Japon, ont de sérieux points forts pour avoir des capacités. Le quartier répond ainsi à un mélange raisonnable d’intérêt et d’innovation, ce qui en fait une entreprise optimale pour tout équipementier.

Faits saillants du rapport

  • Basé sur le type de composant, le segment des logiciels devrait conserver une part plus importante en ce qui concerne les pièces. La réduction continue du coût d’association des arrangements de programmation basés sur le cloud à proximité d’un besoin croissant de relier diverses informations de prime pour le mélange constant de cycles permettra au segment de programmation d’émerger comme le financier critique bailleur de fonds concernant les pièces. La partie doit rester consciente de sa part du gâteau pendant le temps de conjecture avec des développements de pointe émergeant en surveillant et doit mettre à jour les structures pour rationaliser les cycles et les exercices au sein de l’entreprise automobile.
  • Basé sur la technologie, la vision PC est conçue pour avoir un impact sur le marché global de la connaissance artificielle des véhicules avec un taux d’amélioration élevé. PC Vision est prêt à montrer l’avancement le plus rapide sur l’ensemble du marché des prouesses intellectuelles artificielles des véhicules. Quelques associations à travers le monde ont commencé à adopter l’affirmation d’image comme l’un des plans basés sur la connaissance créés par l’homme dans des applications gratuites ou semi-libres que la majorité considérerait comme typiques pour remodeler leur entreprise.

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Portée du rapport

Attributs du rapport Détails
Taille du marché en 2021 2,9 milliards de dollars
Prévisions de revenus d’ici 2030 19,1 milliards de dollars
Part de marché en Europe 28% en 2021
TCAC 23,3 % de 2022 à 2030
Année de base 2021
Année de prévision 2022 à 2030
Joueurs clés Intel Corporationm, Waymo, LLC., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Xilinx, Inc., Micron Technology, Inc., Tesla, Inc., General Motors Company, Ford Motor Company et autres.

Dynamique du marché

Conducteurs

L’augmentation des revenus du marché en raison des progrès technologiques

  • La connaissance positive croissante des acheteurs concernant les progressions gratuites augmentera la rémunération du marché. Alors que les acheteurs adoptent rapidement les progrès de l’assistance à la conduite avec la réduction du poids de conduite et l’assurance de la prospérité de la route, l’intérêt pour véhicules autonomes inondera avantageusement tout au long de la période de jaugeage. Les constructeurs automobiles remarquent ces exemples et proposent des réponses d’assistance à la conduite innovantes avec l’acquisition d’un terrain d’entente. Une autre variable qui ajoute à la part de marché de l’intelligence artificielle automobile est la croissance des revenus pour la commodité du conducteur et la création supplémentaire d’une autorisation d’adaptabilité.

Contraintes

Manque de sensibilisation et coût élevé des automobiles basées sur l’intelligence artificielle

  • Les véhicules indépendants ont rendu l’existence des clients protégée et avantageuse. Néanmoins, il existe des dangers certains qui sont examinés par les fabricants liés aux problèmes de sécurité et de protection tels que le bien-être des informations personnelles, les agressions numériques et les interruptions de conduite. Par exemple, environ 1,4 million de Fiat Chrysler ont été examinées aux États-Unis en raison d’une erreur dans leur tableau de bord PC qui a permis aux programmeurs d’affaiblir le véhicule. Essentiellement, les programmeurs à casquette blanche ont été efficaces pour intégrer des logiciels malveillants dans l’agencement d’un véhicule Tesla. Ces exemples d’ingérence dans la sécurité des clients font partie des restrictions importantes dans le développement du marché.

Opportunités

On estime que les progrès croissants de la technologie automobile génèrent des revenus plus élevés

  • La zone des véhicules est proche du bord d’une énorme perturbation. Les constructeurs automobiles visionnaires ont commencé à exécuter des avancées créatives dans leurs produits et leurs cycles pour rester à une longueur d’avance sur leurs pairs de l’industrie. La combinaison de l’intelligence artificielle et de la science de l’information a aidé les constructeurs automobiles, en plus des fournisseurs de pièces, des fournisseurs de programmes, des sociétés de location de véhicules et d’autres entreprises liées à l’automobile. Au sens le plus large, on peut partitionner l’IA dans l’espace automobile en trois classes, notamment concernant les véhicules. Il y a le plan et la création du véhicule. Il y a l’entreprise d’achat.

Défis

Le manque de confiance des consommateurs est l’un des principaux défis auxquels le marché est confronté

  • Un autre souci auquel les constructeurs automobiles sont actuellement confrontés est d’acquérir la confiance du client. Bien qu’assez préparé pour qu’un véhicule puisse vous aider, l’équivalent n’est pas valable pour les véhicules autonomes. L’empressement des individus à croire à l’IA dans les véhicules se développe à un rythme exceptionnellement lent : les chiffres sont restés inchangés jusqu’en 2020 et 2021, avec seulement une augmentation de 8 % par rapport à 2019. C’est ainsi que les choses se présentent actuellement : les clients actuels soutiennent qu’un véhicule devrait être utilitaire, agréable, sûr, donner une utilité supplémentaire à l’infodivertissement, tout en restant subordonné (pas submergé) lors de vos déplacements.

Rapports connexes

DEVELOPPEMENTS récents

  • En mars 2021, BMW a présenté iDrive 8, le prochain système d’infodivertissement de l’entreprise, qui vise à être un compagnon de conduite connecté numériquement, intelligent et proactif. Les futurs modèles BMW iX et i4 seront alimentés par la vision par ordinateur, la linguistique informatique, le cloud IA et la 5G.
  • En mai 2021, Didi Chuxing a annoncé un partenariat stratégique avec Volvo Cars sur les véhicules autonomes pour la flotte d’essai autonome de DiDi. Les voitures XC90 prêtes pour la conduite autonome de Volvo seront les premières à intégrer DiDi Gemini, une nouvelle plate-forme matérielle de conduite autonome, qui est équipée de NVIDIA DRIVE AGX Pegasus. Ces véhicules, équipés de la plate-forme matérielle autonome Gemini de DiDi, seront à terme déployés dans les services de robotaxi.
  • En juin 2020, Waymo et le groupe Volvo Cars ont consenti à s’associer à l’amélioration d’un véhicule électrique autonome pour le covoiturage dans le cadre d’une autre participation mondiale. Waymo se concentrera sur le raisonnement informatisé et l’innovation explicite, similaire aux caméras, au lidar et au radar, pour le « conducteur » indépendant. Volvo planifiera et construira les véhicules.
  • En juillet 2019, le groupe Volvo et NVIDIA ont convenu de s’associer sur le cadre dynamique pour les véhicules et machines d’entreprise indépendants. Le cadre suivant est destiné à superviser en toute sécurité la conduite indépendante sur les rues et les chaussées ouvertes en utilisant l’étape de conscience artificielle du début à la fin de NVIDIA pour la préparation, la reconstitution et l’enregistrement dans le véhicule.

Segmentation du marché

En offrant

  • Matériel
  • Logiciel
  • Service

Par technologie

  • Vision par ordinateur
  • Sensibilisation au contexte
  • L’apprentissage en profondeur
  • Apprentissage automatique
  • Traitement du langage naturel

Par application

  • Conduite autonome
  • Interface Homme-machine
  • Conduite semi-autonome

Par processus

  • Reconnaissance des signaux
  • Reconnaissance d’images
  • Reconnaissance vocale
  • Exploration de données

Par composant

  • Unité de traitement graphique (GPU)
  • Réseau prédiffusé programmable sur le terrain (FPGA)
  • Microprocesseurs (y compris ASIC)
  • Capteurs d’images
  • Systèmes de mémoire et de stockage
  • Scanners biométriques
  • Les autres

Par géographie

  • Amérique du Nord
  • L’Europe 
  • Asie-Pacifique
  • Amérique latine
  • Moyen-Orient et Afrique (MEA)

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