Domino Data Lab et Alexander Thamm s’associent pour étendre rapidement la science des données dans la région DACH


Le principal fournisseur de plate-forme Enterprise MLOps s’associe à un cabinet de conseil en science des données de premier plan pour accélérer le délai de rentabilisation des activités axées sur les modèles des clients dans les secteurs hautement réglementés à travers Allemagne, L’Autricheet Suisse

SAN FRANCISCO et MUNICH , 27 juillet 2022 /PRNewswire/ — Laboratoire de données Dominofournisseur de la principale plate-forme Enterprise MLOps à laquelle plus de 20 % des entreprises du Fortune 100 font confiance, et Alexandre Tham Gmbh [at]un leader du développement stratégique et de la mise en œuvre d’innovations et de modèles commerciaux axés sur les données dans les pays germanophones, a annoncé un partenariat stratégique et une nouvelle offre de services commune visant à faire évoluer la science des données à l’ère actuelle des réglementations complexes et en constante évolution sur les données.

Une nouvelle offre Data Science Journey Accelerator (DSJA) des deux sociétés aidera les clients à Allemagne, L’Autriche et Suisse obtenir plus rapidement un avantage concurrentiel basé sur un modèle en associant la plate-forme Domino à [at]services de conseil en ingénierie des données et en science des données. DSJA fournit les bases de la science des données à l’échelle de l’entreprise – des outils MLOps d’entreprise ouverts et flexibles pour répondre aux besoins des équipes de science des données et des équipes informatiques – validés par des experts en données [at] pour répondre aux exigences de confidentialité et d’architecture informatique.

Alors que la plupart des entreprises comprennent la promesse de la science des données, il est difficile de savoir par où commencer. Équilibrer les objectifs de l’entreprise, la conception organisationnelle, les processus existants, les investissements technologiques actuels et futurs, le tout dans le contexte des tendances spécifiques à la région et des réglementations strictes en matière de données signifie que les « meilleures pratiques » pour ce faire sont difficiles à identifier et à suivre. UN étude récente par le cabinet d’analyse de marché européen BARC, 55 % des entreprises n’ont pas encore déployé de modèle ML et seulement 10 % se considèrent avancées dans ce domaine.[1]

« Les données et l’infrastructure cloisonnées représentent certaines des principales raisons pour lesquelles les applications ML hautes performances ne sont pas encore la norme », a déclaré le Dr. Carsten Bange, PDG de BARC. « Avec une stratégie de données globale et une gestion des changements concernant l’infrastructure et les processus, ainsi que des outils de données et MLOps flexibles qui s’adaptent aux besoins d’infrastructure dynamiques, les entreprises peuvent plus facilement fournir des solutions ML hautes performances de manière régulière et efficace. »

Leader mondial des MLOps d’entreprise, expertise locale en conseil en science des données

La plate-forme Enterprise MLOps de Domino aide les entreprises à devenir axées sur les modèles en permettant à de grandes équipes de science des données et d’informatique réparties dans le monde entier de mieux travailler ensemble pour développer et déployer plus de modèles plus rapidement. [at] a réalisé plus de 1 500 projets pour plus de 100 clients dans plus de 5 000 cas d’utilisation, en utilisant des méthodologies de conseil éprouvées : analyse comparative des capacités de données actuelles, développement de feuilles de route, conception de modèles d’exploitation de données et exécution de projets de science des données. Ensemble, Domino et [at] vise à utiliser la plate-forme Enterprise MLOps de Domino pour adapter rapidement des solutions de science des données pour les clients opérant sur les marchés germanophones et les principaux secteurs verticaux hautement réglementés : automobile et ingénierie, services financiers, assurance et sciences de la vie.

« En adoptant MLOps et en travaillant avec des plates-formes MLOps telles que Domino Data Lab, les entreprises peuvent créer plus de modèles, innover plus rapidement et traiter davantage de cas d’utilisation », a déclaré Andréas Gillhuberco-PDG et responsable de l’ingénierie pour Alexandre Tham. « Nous sommes très impatients de travailler avec Domino Data Lab, notamment parce que nous partageons l’état d’esprit suivant : il s’agit toujours de créer une réelle valeur ajoutée à partir des données pour le client. »

« Alexandre Tham a construit une pratique de conseil impressionnante pour naviguer dans les stratégies de données transfrontalières et peaufiner l’art de la mise à l’échelle de la science des données pour certaines des plus grandes entreprises du monde », a déclaré Thomas Robinson, vice-président des partenariats stratégiques et du développement de l’entreprise chez Domino Data Lab. « Combiner le conseil en science des données avec la plate-forme MLOps d’entreprise leader de Domino offre une énorme opportunité d’aider les clients à transformer et à faire évoluer la science des données dans leurs opérations en Allemagne, Suisse et L’Autriche. »

Une fondation pour atteindre plus rapidement l’échelle de la science des données

La nouvelle offre de service conjointe Domino et AT associe la puissance de la plate-forme Enterprise MLOps de Domino à d’Alexandre Tham une expertise en conseil en science des données, adaptée pour répondre à certaines des réglementations les plus strictes au monde en matière de confidentialité. Ensemble, Domino et [at]La DSJA de offre aux clients les éléments clés d’une fondation pour le succès de la science des données :

  • Évaluation de la stratégie de données – Un atelier utilisant d’Alexandre Tham méthodes de conception pour évaluer et développer un modèle d’exploitation des données, couvrant la structure organisationnelle, les processus, les rôles, la gouvernance des données et le paysage des systèmes informatiques.
  • Évaluation du cycle de vie de la science des données – En utilisant la méthodologie de Domino, cet atelier aide à découvrir le cycle de vie et les processus de science des données existants des clients – des données à l’idéation, au développement de modèles, au déploiement et à la surveillance de modèles – pour assurer l’alignement sur les processus et défis actuels.
  • Évaluation de la valeur commerciale – Un processus pour déterminer les avantages financiers de la plate-forme de Domino et [at]de, en élaborant une analyse de rentabilisation calculant le retour sur investissement, la valeur actualisée nette et la période de récupération avec des avantages communiqués à tous les groupes de parties prenantes (secteur d’activité, science des données, informatique, opérations).
  • Preuve de concept – Un programme qui met en œuvre les exigences spécifiques des clients pour démontrer clairement la valeur en mettant en œuvre avec succès un cas d’utilisation.

Le partenariat arrive à un moment opportun pour les clients, tant ceux basés dans les pays germanophones que les organisations mondiales opérant dans des régions hautement réglementées telles que Allemagne. Domino’s a récemment annoncé Architecture MLOps hybride Nexus fournira aux entreprises la flexibilité nécessaire pour faire évoluer, contrôler et orchestrer rapidement les charges de travail de science des données sur différents clusters de calcul, en éliminant les silos entre les environnements dans le cloud et sur site et en empêchant le verrouillage des fournisseurs. [at]L’expertise de couvre à la fois les opérations de données et le cycle de vie de la science des données, donnant aux clients l’assurance que les projets de science des données équilibreront les exigences allemandes en matière de localité et de souveraineté des données avec les futurs investissements dans les infrastructures.

À propos du laboratoire de données Domino

Domino Data Lab propulse les entreprises axées sur les modèles avec sa plate-forme Enterprise MLOps leader, approuvée par plus de 20 % des entreprises du Fortune 100. Domino accélère le développement et le déploiement des travaux de science des données tout en renforçant la collaboration et la gouvernance. Avec Domino, les entreprises du monde entier peuvent développer de meilleurs médicaments, cultiver des cultures plus productives et construire de meilleures voitures, et bien plus encore. Fondée en 2013, Domino est soutenue par Coatue Management, Great Hill Partners, Highland Capital, NVIDIA, Sequoia Capital et d’autres investisseurs de premier plan. Pour plus d’informations, visitez www.dominodatalab.com

À propos de Alexandre Tham

Alexander Thamm GmbH est un leader dans le développement et la mise en œuvre d’innovations et de modèles commerciaux basés sur les données dans les pays germanophones. Le portefeuille de services couvre l’ensemble du parcours des données – de la stratégie de données au développement d’algorithmes et à la construction d’architectures informatiques jusqu’à la maintenance et l’exploitation. La Data Academy de l’entreprise propose des formations sur la science des données, le big data et l’intelligence artificielle. Alexander Thamm GmbH a été fondée en 2012 par Alexandre Tham et emploie actuellement plus de 300 personnes. Le siège social est en Munich. D’autres emplacements sont Berlin, Francfort, Leipzig, Stuttgart et Eau de Cologne. Les clients comprennent plus de la moitié des entreprises du DAX 30. Visite www.alexanderthamm.com pour plus d’informations. Rejoignez-nous sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/alexander-thamm-gmbh/

[1] BARC, « Stimuler l’innovation avec l’IA : prendre de l’avance avec les dataops et les MLOps » juillet 2022

SOURCE Laboratoire de données Domino

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