Ces étudiants codeurs remportent le premier prix d’IBM de 200 000 $


Lors d’un voyage dans leur village de Yellapur dans le district d’Uttara Kannada au Karnataka en décembre dernier, la mère de Hrishikesh Bhandari est tombée gravement malade. Des médecins de chez eux, à Goa, ont expliqué à la famille que le niveau élevé d’arsenic dans l’eau du puits du village avait déclenché une réponse immunitaire aiguë dans son corps.
Hrishikesh, étudiant en science des données à l’IIT-Madras, voulait aller à la racine du problème. Il a partagé ses inquiétudes avec quatre amis qu’il avait rencontrés lors d’un événement Atal Tinkering Labs. L’un d’eux, Satyam Prakash, est également son coéquipier à l’IIT-Madras. Ensuite, il y a Manikanta Chavvakula, étudiant en analyse commerciale à l’Université Flame, Jay Aherkar, étudiant pré-universitaire, et Sanket Marathe, qui étudie la science des données à Goa.

Ensemble, ils ont réfléchi. Ils ont découvert que près de 50 % de la population mondiale dépend toujours des eaux souterraines et qu’un tiers n’a toujours pas accès à l’eau potable. « Nous avons également réalisé qu’il n’existe aucun mécanisme pour vérifier en permanence la qualité des eaux souterraines. Nous voulions trouver une solution qui tienne toutes les parties prenantes informées de la qualité de l’eau », explique Hrishikesh.
C’est à cette époque qu’IBM a organisé son programme mondial Call for Code, l’une des plus grandes initiatives « tech for good ». Les cinq amis se sont immédiatement lancés. Au cours des sept mois suivants, ils ont construit une plate-forme AI-IoT appelée Saaf Water, qui a remporté le premier prix du concours de 200 000 $.
L’équipe a développé une suite de produits complète composée d’un composant matériel cellulaire et d’une plate-forme logicielle qui s’exécute principalement sur les services IBM Cloud et IBM Watson IoT. Alors que Hrishikesh est responsable de la gestion globale du projet et du travail logiciel, Satyam s’occupe du composant matériel.
Le matériel est un appareil plug-and-play équipé de capteurs qui vérifient des paramètres tels que la valeur du pH de l’eau, les sels dissous totaux (TDS), la turbidité et la température. « N’importe quel plombier local peut l’installer à la source de l’eau. Il a juste besoin d’une alimentation électrique », explique Satyam. Le microcontrôleur dans la boîte relaie les données des capteurs vers le cloud et le service Watson IoT, où elles sont traitées. La box est conçue pour fonctionner même sur la bande passante 2G.
« En arrière-plan, nos algorithmes vérifient les données passées de cette source d’eau particulière, d’autres ensembles de données sur les eaux souterraines, puis recherchent des modèles. Par exemple, les algorithmes rechercheront le TDS, la conductivité électrique, la température et d’autres paramètres dérivés, et peuvent prédire s’il y a une présence de métaux lourds », explique Hrishikesh.
La solution ne remplace pas les tests. L’appareil peut périodiquement mettre à jour l’administration locale, afin qu’elle sache quelle source d’eau tester.
Un indicateur visuel est également intégré au matériel. Si la qualité de l’eau est très mauvaise, l’appareil affichera un signal rouge. « Cela permet même à un utilisateur sans connexion mobile ou sans accès au tableau de bord de Saaf Water de connaître la qualité de l’eau », explique Satyam.
L’équipe a hébergé Saaf Water sur la plate-forme open source GitHub et cherche à créer une communauté autour de celle-ci.



Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *